Kurzbeschreibung

In meiner Dissertation beschäftige ich mich mit Leistungs- und Leistungsmotivationsprofilen von Schülern. Genauer interessieren mich dabei drei Fragestellungen: Inwiefern unterschieden sich die Leistungs- und Leistungsmotivationsprofile von 15-jährigen Spitzenleistern in Mathematik zwischen Jungen und Mädchen? Und inwiefern können diese Profile herangezogen werden, um den sogenannten „Gender-Gap“ im MINT-Bereich (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik) zu erklären? Welcher funktionale Zusammenhang besteht zwischen akademischer Leistung und akademischem Selbstkonzept bei Kindern im Grundschulalter sowie bei Jugendlichen in der Sekundarstufe? In meiner Dissertation beschäftige ich mich mit Leistungs- und Leistungsmotivationsprofilen von Schülern. Genauer interessieren mich dabei drei Fragestellungen: Inwiefern unterschieden sich die Leistungs- und Leistungsmotivationsprofile von 15-jährigen Spitzenleistern in Mathematik zwischen Jungen und Mädchen? Und inwiefern können diese Profile herangezogen werden, um den sogenannten „Gender-Gap“ im MINT-Bereich (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik) zu erklären? Welcher funktionale Zusammenhang besteht zwischen akademischer Leistung und akademischem Selbstkonzept bei Kindern im Grundschulalter sowie bei Jugendlichen in der Sekundarstufe? Welche prädiktive Bedeutung haben Notenprofilen und das Notenniveau für das Bildungsniveau und den beruflichen Erfolg über die Lebensspanne? Um diese Fragen zu beantworten, verwende ich Daten aus Large-Scale-Assessments (PISA, TIMSS und PIRLS) sowie luxemburgische Längsschnittdaten (MAGRIP, Zeitspanne 40 Jahre). Die Verwendung von Daten aus Large-Scale-Assessments und Längsschnittdaten ermöglicht es, repräsentative Ergebnisse zu erhalten sowie Entwicklungsverläufe zu messen. Um diese Fragen zu beantworten, verwende ich Daten aus Large-Scale-Assessments (PISA, TIMSS und PIRLS) sowie luxemburgische Längsschnittdaten (MAGRIP, Zeitspanne 40 Jahre). Die Verwendung von Daten aus Large-Scale-Assessments und Längsschnittdaten ermöglicht es, repräsentative Ergebnisse zu erhalten sowie Entwicklungsverläufe zu messen. Das Dissertationsprojekt wird über ein Stipendium der International Max Planck Research School on the Life Course (LIFE) finanziert.

Projektdetails

Projektart

Dissertation

Fachgruppe

Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

Fachliche Zuordnung

Psychologie

Beginn

2015

Finanzierung

Stipendium der International Max Planck Research School on the Life Course (LIFE)

Einrichtung

Fachbereich/Zentralinstitut

Erziehungswissenschaft und Psychologie

Fachgebiet/Arbeitsbereich

Arbeitsbereich Evaluation und Qualitätssicherung im Bildungswesen

Projektteam

Leitung

Lena Keller

Forschende

• Lena Keller

  Ehemalig